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작성자 : ㅇㅇ고정닉
[여행정보] 대만의 5대째 내려온 130년 된 국수가게
대만성 타이난을 여행중인 한국인 남성 타이난의 유명 국숫집을 방문함 왜인지는 모르겠지만 대만 교과서에 나올 정도로 유서깊은 가게라고 함 기대를 잔뜩 하며 들어서는데... 입구부터 웬 미친년이 나오는 게 심상치 않음 알고보니 그냥 미친년이 아니라 그냥 나잇값 못하고 귀여운척 해대는 섬짱깨년이 주인이었음 대다수의 섬짱깨들이 그렇듯 역시나 짱깨대륙에서 건너온 집안 이 여자가 4대째고, 아들까지 5대째 이어지는 중이라고 함 음식을 먹기에 앞서 보여줄 것이 있다며 촬영팀을 어디론가 신나게 끌고감 유물? 그야말로 똥국수 그 자체 [혐주의] 中 전통 요리 '소똥 퐁듀' - 실시간 베스트 갤러리중국 공산당원 출신 유명 짱깨년이 소개하는 중국 윈난성의 전통 요리 '소똥'으로 만든다는데 한국어 번역이 잘못된 걸까? 원 제목을 확인해보니 牛屎(우시), 그러니까 소똥이라고 적혀있는 게 맞았음... 대체 무슨 요리인m.dcinside.com대륙의 소똥 퐁듀에 비견될만한 음식인듯 게다가 덥고 습해서 음식점에서 바퀴벌레가 기어다니는 게 일상인 대만인데 과연 몇마리의 바퀴가 저 소스통 안에 들어가서 조리되었을지 궁금해짐 그래도 유물이라니까 요즘은 안 그럴 거라거 믿고 음식을 한 번 먹어보기로 함 그런데... 자리에 앉던 한국인의 시선에 들어온 무언가 ??? 유물이라며... 유물을 대대로 제조하고 있는 거였음? 여기가 뭐 특별히 혐한 가게라서 저런 걸 주는 게 아니고 진짜 저게 맛있음의 척도라고 생각해서 자랑스럽게 보여주고 음식을 건네는 거임 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 한편... 억지로 먹으며 촬영중인 상황에서 어슬렁어슬렁 다가오는 섬짱깨 하나 더러운 똥소스 국수를 먹는 외국인의 모습이 신기한지 열심히 쳐다봄 미소까지 지으며 흐뭇하게 바라보더니 저딴 걸 먹어? 라는 표정으로 퇴장 가게에 이상한 여자가 많네 하여튼 더러운 섬짱깨 새끼들 [시리즈] 대만이 미식의 천국이라고?! · 미쳐 돌아가는 섬짱깨들 라면 (feat. 악어라면) · 대만, 바퀴벌레 버블티 논란... 찻잎인줄 알고 씹었는데 즙이 팍 · 대만의 영양만점 닭다리 논란... 구더기 토핑으로 단백질 보충! · 대만, 도시락 먹고 집단 식중독 발생... 60명 중 29명은 의대생 · 대만 유명 음식점, 초파리 둥둥 국수 논란... 무료 단백질 토핑?! 섬짱깨 음식은 먹는 게 아니라니까 ? 혹시 이걸 보고 섬짱깨 비웃고 있는 일뽕이 있다면 소스 항아리 60년간 안 씻은 日 유명 식당 - 실시간 베스트 갤러리일뽕들이 말하는 위생의 일본은 어디에? m.dcinside.com이걸 보고도 웃음이 나오냐? [시리즈] 미식의 천국 일본에 이랏샤이~ · 죽을만큼 맛있는 일본의 신선한 도시락 가게 · 일본 유명 관광지에서 100여명 집단 식중독 (feat. 나가시소멘) · 소스 항아리 60년간 안 씻은 日 유명 식당 · 일본의 충격적인 낫토 머핀... 위험성은 복어, 독버섯과 동급! · 日스시전문점, 또 집단 식중독... 수십명 구토와 설사에 입원까지 · 日, 초중교 급식에 불량 우유 제공... 피해학생 655명 이상 · 日, 공포의 낫토 머핀에 이은 곰팡이 시폰케이크 논란! · 日고교생들 호텔 숙박 중 집단 병원 호송... 피해학생 12명 이상 · 日, 유명 식빵에서 생쥐 조각 발견 돼... 경악! · 日, 백화점 장어 먹고 식중독 환자 속출... 복날 몸보신 대신 병원신세 · 日백화점 장어 도시락 먹고 130명 집단 식중독... 여성 1명은 사망! · 물만 마셔도 노로바이러스에 감염되는 나라... 458명 이상 환자 발생 · 日 음악 페스티벌에서 대량 식중독 발생... 중증 환자도 있어 · 물놀이만 해도 식중독에 걸리는 나라... 日고교생 등 69명 집단 발병 · 日유명 제과점, 수년간 상미기한 조작해 판매하다 적발! 소비자는 짬통? · 日 유명 제과 기업, 벌레 혼입된 과자 팔아놓고 소비자 무시해 논란 · 생물무기 제조하던 스시녀... 전신 마비 되어 병원 치료 받는 중 · 日, 효고현에서 홋카이도까지 집단 식중독 폭발! 겨울인데 왜?! · 日, 도쿄 이자카야에서 41명 집단 식중독... 노로바이러스 원인은?! · 일본여행 주의! 2월 들어 노로바이러스 창궐... 1416명 넘게 감염 · 日, 코스트코 생굴 먹고 전국 각지서 식중독 발생... 노로바이러스 검출 · 미슐랭 식당에서 56명 식중독... 계속 이어지는 日집단 식중독 · 日여행 갔다가 혐한 당하고 식중독 걸린 韓인플루언서... 도쿄는 위험해! · 홋카이도 유명 호텔에서 20명 집단 식중독... 중증 환자도 있어 · 日나고야, 게 요리 전문점에서 37명 집단식중독! SUGOI~ JAP！ · 日, 결혼식장에서 집단 식중독 발생... 수십 명 피해 · 日 유명 규동 체인 '스키야' 손님에게 쥐 넣은 국 제공해 논란! · 日, 456명 집단 식중독 일으킨 도시락집... 사망자까지 나오자 폐업 · 日유명체인 스키야, 쥐에 이어 바퀴벌레까지 혼입 (도쿄) · 현직 스키야 알바의 충격 증언... 절대 日규동집 가지 마세요! · 日, 도시락 때문에 72명 집단 식중독 1명 사망 (도치기현) · 日, 호텔에서 140명 집단 식중독... 손 안 씻는 일본의 현실 · 日, 급증하는 도시락 식중독에 골든 위크 대위기!!! · 日, 수돗물 마시고 집단 식중독... 무너진 안전신화?! · 日, 도시락 먹고 28명 집단 식중독... 또 노로바이러스?! (기후현) 하여튼 작은 섬짱깨나 큰 섬짱깨나 어찌 저렇게 똑같은지 문제야 문제
작성자 : 난징대파티고정닉
AGI는 세계를 이해해야만 한다: 구글 딥마인드의 수학적 증명
AGI는 세계를 이해해야만 한다:구글 딥마인드의 수학적 증명
"다양한 목표 달성 능력 = 환경 예측 모델 보유" 수학적으로 입증
모델-프리 AI의 근본적 한계 드러나
만약 로봇이 "부엌에서 설거지를 하고 충전소로 돌아오기"라는 임무를 수행할 수 있다면, 그 로봇은 이미 집의 구조를 알고 있는 것이다.
2025년 6월 2일, 구글 딥마인드의 조너선 리첸스(Jonathan Richens), 데이비드 아벨(David Abel), 알렉시스 벨로(Alexis Bellot), 톰 에버릿(Tom Everitt) 연구팀이 이 직관적 사실을 수학적 정리로 증명했다.
왜 이 연구가 중요한가?
현재 AI 업계는 ChatGPT의 성공에 고무되어
"세계 모델 없이도 일반 지능이 가능하다"고 믿고 있다.하지만 이 연구는 그것이 수학적으로 불가능함을 증명했다.
어떤 형태로든 세계 모델 학습은 필수다.
🔼 AI 연구의 세 축. 계획은 세계 모델+목표→정책, 역강화학습은 정책+세계모델→목표.이번 연구는 정책+목표→세계모델이 가능함을 증명했다.
핵심 정리: 능력이 곧 이해다
연구팀의 증명(Theorem 1)은 놀랍도록 직관적이다. AI가 다양한 목표를 일정 수준 이상 달성할 수 있다면, 그 AI의 행동만 관찰해도 환경의 구조를 역산할 수 있다.
|추정 전이확률 - 실제 전이확률| ≤ √(2P(1-P)/((n-1)(1-δ)))
여기서 P는 실제 전이확률, n은 목표 깊이, δ는 실패율
핵심 의미: AI가 더 유능해질수록(δ→0), 더 복잡한 목표를 달성할수록(n 증가), 그 AI가 가진 세계 모델이 더 정확해진다.
증명의 묘수: 선택이 지식을 드러낸다
증명의 핵심은 교묘하다. AI에게 "A 또는 B" 형태의 선택을 제시한다:
목표 A동전을 n번 던져앞면이 k번 이하 나오기
목표 B동전을 n번 던져앞면이 k번 초과 나오기
만약 AI가 동전의 확률을 안다면, 어느 목표가 더 쉬운지 계산할 수 있다. k를 0부터 n까지 바꿔가며 AI의 선택이 바뀌는 지점을 찾으면, 그것이 바로 이항분포의 중앙값(median) 근처이며, 이로부터 AI가 추정하는 확률을 역산할 수 있다.
🔼 실험 결과. AI가 더 복잡한 목표를 달성할수록(x축) 추출된 세계 모델의 오차(y축)가 감소한다.
이론적 예측(O(n^-1/2))과 정확히 일치한다.
예외: 한 수만 보는 AI는 자유롭다
흥미롭게도 한 단계 앞만 보는 '근시안적 AI'는 세계 모델 없이도 최적일 수 있다(Theorem 2). 마치 개미가 페로몬만 따라가도 먹이를 찾듯이, 즉각적 반응만 필요한 경우에는 복잡한 내부 모델이 불필요하다.
하지만 여러 단계의 계획이 필요한 순간 - "부엌에 가서 설거지하고 돌아오기"처럼 - 세계 모델은 필수가 된다. 이는 1991년 로드니 브룩스가 주장한 "표상 없는 지능"이 부분적으로만 옳았음을 의미한다.
창발적 능력의 비밀: 암묵적 세계 모델
GPT 같은 대규모 언어모델도 암묵적으로 세계 모델을 학습한다. 물리 법칙을 설명하고 논리적 추론을 할 수 있는 이유다. 논문은 이것이 언어모델의 '창발적 능력'을 설명할 수 있다고 제안한다.
핵심 통찰
진짜 한계는 세계 자체의 복잡성에 있다. 날씨 예측이 어려운 것처럼, 현실 세계의 개방성과 불확실성은 완벽한 모델링을 불가능하게 만든다. 인간조차도 완벽한 세계 모델을 갖지 못한다.
더 놀라운 것은 에이전트가 모든 가능한 목표를 달성할 필요가 없다는 점이다. 증명에 따르면 특정한 n개의 목표만 달성할 수 있어도 전체 환경 구조를 학습하게 된다. 이는 언어모델이 텍스트 예측이라는 제한된 목표만으로도 광범위한 세계 지식을 획득할 수 있음을 시사한다.
AI 안전성: 양날의 검
희망
강력한 AI일수록 더 정확한 세계 모델을 가지므로, 그들의 '이해'를 들여다볼 수 있다. AI의 행동만 관찰해도 내부 지식을 추출할 수 있다.
우려
보상 해킹이나 기만이 가능한 AI는 이미 우리와 환경에 대한 정교한 모델을 갖고 있을 것이다. 위험한 AI일수록 세계를 깊이 이해하고 있다.
진화의 필연: 왜 우리는 생각하는가
이 연구는 인간 지능의 진화에도 새로운 관점을 제공한다. 단순히 "이것 또는 저것" 형태의 생사가 걸린 선택 - 사자를 피해 나무에 오를까, 동굴로 뛸까 - 을 재시도 없이 성공해야 하는 압력만으로도 세계 모델의 출현을 설명할 수 있다.
AGI의 현실: 인간처럼 불완전한 지능
가장 심오한 통찰은 세계 모델의 정확도가 AI 능력을 제한한다는 것이다. 체스나 바둑처럼 규칙이 명확한 '해결 가능한' 영역에서는 완벽한 모델링과 초인적 성능이 가능하다.
인간 수준의 AGI란 무엇인가?
인간도 세계를 완벽히 모델링하지 못한다. 우리도 날씨를 틀리게 예측하고, 타인을 오해한다.AGI의 목표는 완벽함이 아니라, 인간처럼 불완전하지만 유연한 지능일 수 있다.
미래: 명시적 세계 모델의 시대
이 연구는 AI 개발에 중요한 시사점을 제공한다. 모든 유능한 AI는 어떤 형태로든 세계 모델을 학습한다. 문제는 암묵적 모델과 명시적 모델 중 어느 것이 더 효과적인가다.
명시적 세계 모델의 장점:
• 계획과 추론에 직접 활용 가능
• 해석과 검증이 용이함
• 안전성 평가에 활용 가능
• 데이터 효율성 향상
"An agent does not have a model of its world - it is a model."에이전트는 세계의 모델을 갖는 것이 아니라,그 자체가 모델이다.— 칼 프리스톤(Karl Friston)
2,400년 전 그리스 철학자 데모크리토스는 "Man is a universe in little [Microcosm]" (인간은 소우주다)라고 했다. 이제 우리는 그것이 비유가 아닌 수학적 진실임을 안다. 지능적 존재가 되려면 필연적으로 세계의 구조를 내면에 반영해야 한다.
AI가 인간 수준의 일반 지능에 도달하는 길은 이제 명확하다.
세계를 이해하고, 예측하고,
그 안에서 유연하게 목표를 달성하는 것.
완벽할 필요는 없다. 인간처럼 '충분히 좋은' 모델로 적응하면 된다.
중요한 것은 세계 모델 학습이 필수라는 수학적 사실이다.
정보 출처:
General agents need world models (arXiv:2506.01622)
작성: 특이점이온다 갤러리의 초존도초
작성자 : 초존도초고정닉
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