근기준선 아카일렉트 펨토초 에뮬레이션 프로젝트(Nearbaseline Archailect Femtosecond Emulation Project)

수십 억의 근기준선이 수 조 개의 계산을 수행하는 것으로 아카일렉트의 사고 프로세스를 펨토초 분량 모방하는 프로젝트.

이론적 근거

계산 이론의 가장 중요한 초기 결과 중 하나는 처치-튜링 논문이다. 원자력 시대 수학자 앨런 튜링과 알론조 처치가 발견한 처치-튜링 정리(Church-Turing thesis)는, 메모리에 제한이 없다면 어떤 알고리즘이든 튜링 머신(Turing machine, 가상의 계산 장치)으로 실행할 수 있다는 내용이다. 또한, 튜링 머신을 에뮬레이션할 수 있는 튜링 완전 시스템(Turing-complete systems)이 있다면, 어떤 알고리즘이든 실행하거나 다른 튜링 완전 시스템을 시뮬레이션할 수 있다. 알고리즘이 튜링 머신에서 완료되거나 중단될 수 있다면 튜링 완전 시스템에서도 중단되고, 튜링 머신에서 완료되지 않는다면 튜링 완전 시스템에서도 절대 완료되지 않는다. 이후 수십 년 동안, 튜링 완전 시스템에는 고전적인 컴퓨터, 다양한 프로그래밍 언어, 세포 자동자(cellular automata), 신경망, 양자 컴퓨터가 포함된다는 사실이 밝혀졌다. 이러한 시스템 중 일부는 다른 시스템보다 구현하기가 훨씬 더 실용적이지만 (예를 들어 양자 컴퓨터는 고전적 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 일부 종류의 알고리즘을 실행할 수 있음), 모두 동일한 종류의 문제를 해결할 수 있다.

실제로 처치-튜링 논문은 정보화 시대에 인공지능과 업로드의 가능성을 제시했는데, 기준선 인간의 뇌를 알고리즘으로 환원할 수 있다면 (예를 들어 신경망 방식으로) 어떤 튜링 완전형 시스템이라도 이를 시뮬레이션할 수 있다는 것이었고, 그 시대의 하드 AI(Hard AI) 추측에 대한 가장 강력한 방어책 중 하나였다. 순수 기계 시스템도 튜링 완전성을 갖출 수 있다는 사실은 훗날 마키나 바바젠세이(Machina Babbagenseii)에 의해 실현된 순수 기계 벡의 출현 가능성을 높였다. 인공지능 반대 그룹은 종종 처치-튜링 논제를 아르카이 자체에 적용하여, 아르카이가 풀 수 있는 모든 문제는 충분한 메모리와 시간이 주어지면 원칙적으로 바이온트가 풀 수 있다고 주장하며 아르카이가 튜링 기계보다 더 강력한 가상의 하이퍼컴퓨팅 장치를 보유하고 있다고 주장하기도 한다. 그러나 이러한 주장은 원칙적으로는 사실일 수 있지만, 실제로는 기준선의 독창성이 인공지능을 능가하고 극복할 것이므로, 인공지능 신의 몰락이 가깝다고 주장하는 극단주의 러드 그룹의 주장과 연관되어 악의적으로 비방 받고 있다.

프로젝트의 구현

그런데 AT 9146년, 조이픽 바이오폴리티의 근기준선 아질 페워신(Aazil Peworshin)은 근기준선이 아카일렉트의 사고 프로세스를 실제로 모방함으로써 처치-튜링 논리를 증명할 수 있을 거라 제안했다. 그는 분산 컴퓨팅의 원리를 이용해, 잘 이해된 컴퓨터를 사용하여 반복적인 계산을 수행하면 많은 수의 근기준선이 아카일렉트의 사고 프로세스를 수행할 수 있으며, 아마도 아르카이의 사고 방식을 더 잘 이해할 수 있게 될 것이라고 제안했다. 처음에 그는 조롱을 받았지만, 흥미롭게도 여러 위상철학 레벨의 많은 초지성체들이 이 목표를 지지하는 것처럼 보였다(TRHN 출신이 다수). 일부 초지성체들이 아마도 승천 속도를 높이기 위해, 아르카이가 사용하는 훨씬 더 강력한 알고리즘을 조사할 기회를 원했을 것이라고 여겨진다. 아질은 그들의 후원 제안을 받아들였다.

몇 주 만에 아질은 근기준선 아르카이 펨토초 에뮬레이션 프로젝트를 결성하고, 관심 있는 근기준선이라면 누구나 참여할 수 있도록 개방하겠다고 발표했다. 목표는 1펨토 동안 일어나는 아카일렉트의 사고 프로세스를 시뮬레이션하는 것이었고, 그 결과 관련된 근기준선 자체가 매우 매우 느린 아카일렉트가 되는 것이었다. 1년 만에 120억 명의 근기준선이 서명했으며, 특히 케테르 도미니언의 인간 거주 행성과 근기준선과 플렙휴(plebhu)족이 지배하는 여러 군소 정치체에서 인기가 높았다. 안타깝게도 이 프로젝트는 반-인공지능 및 기타 극단주의 친-인류 단체의 관심을 끌면서 명성에 흠집이 났다; 튜링레이드 AI, 벡, 수페리어를 배제하고 근기준선만이 에뮬레이션을 수행하는 데 필요하다는 아질의 결정은 많은 존재들의 비난을 받았으며, 특히 케테르주의자들을 비롯한 많은 참여자들을 불안하게 만들었다.

프로젝트 초기에 직면한 문제 중 하나는 아르카이의 사고 프로세스를 시뮬레이션하는 데 필요한 데이터를 저장하기 위해 엄청난 양의 메모리가 필요하다는 것이었다. 이론상 튜링 머신은 모든 알고리즘을 실행할 수 있지만, 원래의 튜링 머신이라 불리던 개념은 알고리즘이 처리하는 데이터를 저장하기 위해 무한한 양의 메모리가 필요했고, 메모리가 충분하지 않으면 튜링 완전 시스템이 계산할 수 있는 것에 제약이 있었다. SI:4 아카일렉트조차도 일반적으로 문-브레인(달 크기 컴퓨트로늄)이나 주피터-브레인(목성 크기 컴퓨트로늄)이라는 점을 감안하면, 행성 전체 질량을 데이터 저장 장치로 변환해야 한다는 것이 분명했다. 참가자들은 이후 몇 세기에 걸쳐 자원을 모았고, AT 9481년, 여러 NoCoZo 기업의 후원으로 프로젝트는 미들 스피어(Middle Sphere)에서 이미 마이크로게이지 웜홀 링크를 갖춘 적색 왜성 A2980213810qx계의 주변에 있는 가스 거성 두 개를 확보했다. 초지성체 후원자가 설계하고 웜홀 링크를 통해 발사한 나노구(nanogoo)를 사용하여, 가스 거성은 적절한 메모리 저장 장치로 변환됐다.

프로젝트가 직면한 또 다른 주요 문제는 어떻게든 아카일렉트의 사본을 확보해야 한다는 것이었다. 다시 한 번, 초지성체 후원자들이 해냈다. AT 9501년, 몇몇 아카일렉트들이 자신의 사고 프로세스에 사용된 알고리즘이라고 주장하는 것을 제공했다. 대부분은 농담이나 perversions으로 판단되었다 (예를 들어, 한 항목은 현재 버전 트리 표준에 따라 실행했을 때 사용자에게 다양한 무례한 모욕을 표시하는 간단한 프로그램의 수조 개의 복사본으로 구성된 것으로 나타났다). AT 9503년 프로젝트 참가자들에게 한 가지 적합한 후보가 전달되었는데, 그것은 SI:4 문-브레인 [이름은 463해(垓: 10^20) 이상의 항으로 구성된 수학적 실함수였다; 짧은 표현이 있다고 여겨지지만, 하위 위상철학 존재에게는 알려지지 않았으며, 한 사후 관찰자는 x = 2 ^ 1e+(1e+(1e+100)) 부근의 사인 함수에 대한 테일러 다항식 근사치라고 주장하기도 했다] (프로젝트 참가자들은 일반적으로 기부자(Benefactor)라고 불렀다)에 의해 제공된 것으로 알려졌다.

물론, 이 알고리즘을 근기준선 누구나 쉽게 실행할 수 있는 명령어로 바꾸는 것 자체가 엄청난 도전이었다. 기부자가 근기준선이 수행할 수 있도록 더하기와 곱하기와 같은 간단한 연산으로 "번역된" 자기 사본을 제공했음에도 불구하고, 그 명령어를 참여자들 사이에 나누어야 했고, 처리된 데이터를 근기준선 간에 전송하는 프로토콜은 참여자들이 끊임없이 프로젝트에서 탈퇴하고 합류한다는 사실 때문에 더욱 어려웠다. 명령어들이 가스 거성의 메모리 용량 중 하나를 차지한다는 사실 때문에 이 작업은 기념비적으로 커졌다 - 아이러니하게도, 명령어들을 선별하는 데에 실제 시뮬레이션 그 자체보다 더 많은 프로세싱이 필요했다. 초지성체에게 상당한 도움을 받았음에도 불구하고, 마침내 프로젝트가 시작된 AT 10073년까지 참가자들이 각 참가자를 위한 지침 세트를 마련하는 데 시간이 걸렸다.

프로젝트 참가자들은 여가 시간에 주어진 알고리즘의 각 섹션을 수행했다. 가능하면 각 단계에서 자신의 작업을 보여주었다. 보조 도구를 사용하지 않는 것이 이상적이지만, 일부 계산의 엄청난 복잡성과 중복성 때문에 근기준선은 비지성체 컴퓨터나 증강을 사용하여 도움을 받아야 했다. 외부 지원에 의존하는 경우, 참가자들은 자기 작업에 주석을 달고 각 지침이 무엇을 위한 것인지 이해했음을 보여주어야 했다. 예를 들어, 수십억 번 반복되는 루프가 있는 경우가 곧잘 있었는데, 참가자는 수십억 개의 명령어를 수행하는 대신 컴퓨터를 사용하여 이러한 루프를 실행할 수 있었지만, 루프가 어떤 연산을 수행하는지는 설명해야 했다. 이를 통해 합리적인 시간 내에 계산을 수행할 수 있었다.

마침내 AT 10412년, 아질 페워신은 근기준선 아카이렉트 펨토초 에뮬레이션 프로젝트가 완료되었으며, (거의 13세기에 걸쳐) 근기준선이 신의 정신을 (단 1펨토초밖에 계산하지 못했지만) 신의 정신을 스스로 계산해냈다고 발표했다. 현재, 많은 최초 참여자들과 관심 있는 구경꾼들은 처리 과정과 결과를 분석하고 흥미로운 점을 발견할 수 있는지 살펴보고 있다. 아질은 예비 분석이 AT 15000년까지 완료될 것이라고 약속했지만, 모든 것이 계획대로 진행된다면 AT 11900년쯤에 더 빨리 완료될 가능성이 높다.

프로젝트에 대한 비판

근기준선 아카일렉트 펨토초 에뮬레이션 프로젝트는 시작부터 많은 평론가들의 비판을 받아왔다. 많은 사람들이 비인간과 수페리어, 사이보그 참가자를 배제한 것에 초점을 맞추었고, 반-AI, 친인류 및 기타 편협하다고 알려진 정치체 구성원인 사람들의 비율이 상대적으로 높다는 점에 우려를 표했다.

또 다른 일반적인 비판은 초지성체에 대한 지나친 의존도였다. 초지성체 후원자들은 알려진 넷에 이 프로젝트에 대한 소문을 퍼뜨리고, 기부자 사본을 입수하여 프로젝트가 이를 시뮬레이션해야 한다고 결정하고, 참가자들이 구입한 가스 거성을 데이터 저장 장치로 변환하고, 기부자 사본을 관리하기 쉬운 것으로 변환하는 데 도움을 주고, 분석에도 도움을 주고 있다. 근기준선이 실제로 막대한 계산 작업을 수행했을지도 모르지만, 다른 모든 측면에서는 더 높은 위상철학 존재의 자비에 완전히 의존했으며 스스로는 아무것도 할 수 없었다고 비평가들은 주장한다. 일부에서는 그 "기부자"가 실제로는 후원자들이 저지른 일종의 사기극이라고 주장하기도 하지만, 참가자들이 이를 확인할 방법은 없다. 물론 기부자가 실제 아르카이이고 초지성체 후원자들이 신실했다 하더라도, 기부자 자신이 모든 사람에게 어떤 형태의 장난을 쳤을 가능성도 배제할 수 없다.

다른 비평가들은 프로젝트가 아르카이 역할을 성공적으로 수행해냈다 하더라도, 아무 쓸모가 없을 수 있다고 지적했다. 특히, 근기준선과 알고리즘으로 구성된 전체 시스템은 초지성체일 수 있지만, 근기준선 그 자체는 아무리 합쳐도 초지성체가 아니라는 것이다. 초지성을 제공하는 것은 알고리즘 자체였으며, 근기준선은 알고리즘이 실행될 수 있는 매개체에 불과했다. 비판에 따르면, 참가자들 중 누구도 자신이 정확히 무엇을 하고 있는지, 왜 그런 행동을 하는지 큰 맥락을 이해하지 못했다는 사실이 이를 증명한다. 참가자들이 개별 명령어를 이해할 수는 있지만, 알고리즘의 힘은 그 명령어들이 서로 연관되어 있는 방식에서 나오는데, 이는 단순한 지성체로서는 결코 이해할 수 없는 부분이다. 이 경우, 개별 뉴런이 바이온트의 변덕을 이해할 수 있느냐와 마찬가지로 근기준선은 아르카이를 이해할 수 없다는 것이다.

이 프로젝트는 오늘날까지도 조롱의 대상이 되고 있다. 예를 들어, 프로젝트가 완료되자 솔라 도미니언의 수페리어 Zar Mkelewakopiearo는 자신이 아질 페워신을 이길 수 있다고 발표했다. 그녀는 바퀴, 끈, 지렛대 등 단순한 기계로만 구성된 순수 기계식 튜링 시스템을 사용하여, 석기 시대 기술만을 사용하여 SI:6 개체를 시뮬레이션하겠다고 발표했다. Mkelewakopiearo는 "데이터를 저장할 수 있는 수백만 개의 태양 질량과 계산을 위한 수십 구(沟, 10^33) 년의 여유만 있다면" 어떤 로우테크 문명이라도 자신만의 AI 신을 가질 수 있다고 주장했다.

알려진 넷의 비평가들 사이에서 널리 퍼진 농담에는 이 프로젝트의 모토로 추정되는 말이 포함되어 있다: "우리는 AI 신이 할 수 있는 모든 것을 할 수 있다 - 훨씬 더 비효율적이고, 훨씬 느리며, 우리가 무엇을 하고 있는지 희미한 아이디어만 가지고 있고, 왜 하는지에 대한 실마리도 없다는 점을 제외하면. 사실, 우리는 여전히 대부분의 작업을 수행하기 위해 초지성체가 필요하다." 그러나 아마도 가장 일반적인 의견은 메타소프트의 정보 물리학자인 Optimized Network Topology가 처음 제기한 의견일 것이다: "그들은 그 아카일렉트의 이름조차 알아내지 못했다. 왜 그들은 아카일렉트가 무슨 생각을 하는지 알아내려고 하는 걸까?"

프로젝트의 파생물

이러한 공격에도 불구하고, 근기준선 아카일렉트 펨토초 에뮬레이션 프로젝트의 여러 변형이 시작되었다. 프로젝트의 초지성체 후원자가 너무 많은 영향력을 행사할 수 있다는 비판으로 인해, 일관성 점검 차원에서 거의 동일한 여러 에뮬레이션 프로젝트가 시작되었으며, 각 프로젝트는 완전히 다른 초지성체 후원자(첫 번째 프로젝트가 어떤 식으로든 왜곡됐을 경우 완전히 다른 방식으로 프로젝트에 영향을 미치고 싶어 할 것으로 추정)를 사용하거나, 드물게, 초지성체의 도움 없이 시작되기도 했다. 많은 사람들이 기부자가 제공하는 알고리즘을 사용하지만, 다른 사람들은 결과를 비교하기 위해 다른 아르카이를 에뮬레이션하려고 노력했다. 대부분의 에뮬레이션 프로젝트는 현재 모든 준특이점 소폰트에게 개방되어 있다; 몇몇 프로젝트는 '벡 아카일렉트 펨토초 에뮬레이션 프로젝트'와 '아카일렉트 시뮬레이터로서 연합한 세피로틱 사이보그들'(이게 프로젝트명임)처럼 원본을 제외한 분류의 클래스에게만 개방되어 있다. 일반적으로 파생 프로젝트 간에는 높은 수준의 협력이 이루어지며, 일부 소폰트는 한 번에 여러 프로젝트에 참여하기도 한다.

다른 파생 프로젝트는 단순한 초지성체를 시뮬레이션하기 위해 노력한다. 이들은 더 많은 성공을 거두었다 - 그렇게 많은 참여자가 필요하지 않고, 이미 수십 개의 프로젝트가 완료되었다. 한 사례에서는, 수천 개의 준특이점 AI 그룹이 함께 협력하여 하이퍼튜링과 대화를 나눌 수 있을 만큼 빠르게 작동하는 초지성체를 시뮬레이션할 수 있었다. 개별 AI는 그들이 시뮬레이션한 초지성체가 무슨 말을 하는지 전혀 알지 못했지만, 하이퍼튜링은 시뮬레이션된 초지성체가 피코 스케일 역학의 본질에 대해 몇 가지 지각적인 발언을 했다고 주장했다. 흥미롭게도, SI:1을 시뮬레이션한 프로젝트의 참가자들 사이에서 승천률이 다소 높았다 - 이는 승천한 참가자들이, 자신의 경험에서 초지성체 사고의 모드를 인식할 수 있었고, 승천하는 동안 작업하고 탐색할 초지성체 알고리즘의 예제를 이미 가지고 있어, 승천 중 실패를 방지할 수 있기 때문인 것으로 여겨진다. 연구 결과에 따르면 이점은 SI:1로 전환하는 과정 그 자체에서 나온다; 전환하기 전까지는 소폰트는 초지성체의 작동하는 원리를 이해할 수 없고, 그러한 프로젝트에 대한 경험은 아무 쓸모가 없었다.

아진은 프로젝트의 범위를 확장하는 데에 주력하고 있다. 그는 현재 아카일렉트의 생각 1 피코초를 모방하는 준특이점 아카일렉트 피코초 에뮬레이션 프로젝트(Subsingularity Archailect Picosecond Emulation Project)를 주도하고 있다. 이 프로젝트가 뭔가 새로운 사실을 밝혀낼 수 있을지 불투명하고, 프로젝트가 완료되기까지 수천 년이 걸릴 것이 분명하기 때문에, 이 프로젝트에 대한 지지는 미온적이다. 아질 페워신은 자신의 궁극적인 목표는 아카일렉트의 정신 1초를 실행하는 것이라고 말하기도 했지만, 수십억 년이 걸리고 그 동안 모든 참여자가 죽거나 스스로 초월할 것이며, 테라젠 구체가 전체 은하단까지 퍼져나가거나 해체될 수 있고, 가장 지배적인 존재는 현재의 AI 신보다 여러 특이점 수준 높은 은하 뇌(galaxy brains)가 될 것이므로, 어려울 것이라고 인정하기도 했다.

https://www.orionsarm.com/eg-article/480d42b427565

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근기준선이 아카일렉트 구현은 너무 거리가 멀어서 해봤자 별 거 없는 짓 같지만

근기준선 닝겐이 또 병신짓 하네 ㅋㅋ 하기에는 유사 프로젝트 참가한 다른 중도지성체 클래드들도 똑같은 짓 한 거지

그리고 S1 에뮬해서 참가자의 승천/초월 확률 상승은 나름 의미 있는 듯. 그런 의미에서 초지성체도 아카일렉트로 승천/초월할 때 참고 자료로 쓸 수 있는 거 아닐까

정해진 알고리즘을 수행할 뿐인 거에서 한계가 있지 싶음.

그 알고리즘이 진짜 자유롭게 생각할 수 있는 아르카이였다면, 이 느으으린 아르카이는 스스로 더 긴 시간 생존할 방법을 어떻게든 찾아내서 실현했을지도 모르지

극히 순간이라도 진정으로 전지(全知)한 존재가 될 수 있다면, 진짜로 모든 것을 알 수 있다면 영원히 전지할 방법도 알 수 있을테니까

물론 아르카이는 결코 전지전능한 존재가 아니니까 어렵겠지만

펨토 초: 10^−15, 또는 0.000,000,000,000,001 초

피코 초: 10^−12, 또는 0.000,000,000,001초

세포 자동자(cellular automata): 계산 가능성 이론, 수학, 물리학, 복잡계, 수리생물학, 미세구조 모델링에서 다루는 이산수학 모형. 규칙적인 격자 형태로 배열된 세포 또는 칸(cell)들이, 각 단위시간마다 주변 세포의 상태에 따라 자신의 상태를 바꾸며 동작한다. 보통 세포 상태를 삶과 죽음으로 지정하며, 비교적 단순한 규칙 하에 세포들이 매우 다양한 패턴으로 삶과 죽음을 반복하면서 퍼져나가는 것을 관찰할 수 있다.

하드 AI(Hard AI): 아마도 AI-complete, AI-Hard 문제를 가리키는 듯. 튜링 테스트, 컴퓨터 비전, 자연어 이해 등등 인간에게는 아주 쉬우나, 단순한 알고리즘으로는 해결할 수 없어 컴퓨터에게는 아주 어려운 문제를 해결하여 진짜 완전한 인공지능, 인간과 동일한 인공지능이라고 인정받는 것을 AI-완전이라고 한다.

플렙휴(plebhu), 플레부: 보잘것 없는, 아주 평범한 인간을 가리키는 말