대강 아이디어는

특정 키워드를 검색했을 때 뜨는 뉴스를 쫙 정리해주는 툴임.

예를 들어 엔씨소프트를 입력했을 때 엔씨소프트 관련 뉴스를 네이버에서 웹스크래핑 해서 쫙 긁어오는 거임.
이 때 기사 본문 자체를 다 긁어오도록 할 수도 있고 아니면 엑셀파일을 생성해서 기사제목과 기사 하이퍼링크를 병기해서 쫙 나열하는 식으로도 생각하고 있음

이것만 봐서는 솔직히 걍 네이버 들어가서 검색하는 게 훨씬 빠르니까 아무 가치가 없는데
최종 파일로 만들기 전에 자연어 처리(?) 이거 이용해서 내용 중복되는 기사는 최대한 날리고 주제 별로 하나의 기사만 뜨도록 정리하는 작업을 하는거지

엔씨소프트를 예로 들었으니, 지금 개인투자자가 3천억 투자 했다는 기사만 해도 여러 개 뜨고 그 외에 NFT 코인 관련된 기사 몇 개, 리니지W 실적 관련된 기사 이렇게 있는데
사실 지금 개인투자자가 거액 갖다박은 기사가 다른 기사들을 묻는 감이 없지 않아있는데
이걸 최대한 걸러내고 딱 깔끔하게 투자 기사, NFT코인 기사, 리니지W 관련 기사  이런 식으로 핵심 내용만 띄우는 걸로 ㅇㅇ

대충 지금 당장 생각나는 건
뷰티풀수프, 셀레니움, Openpyxl, 자연어처리 관련 라이브러리, pandas
대강 이렇게 공부해서 input으로 키워드 넣고 검색기간 넣으면 미리 짠 코드가 돌아가서 원하는 산출물이 나오는 식으로 뽑아낼 수 있을 거 같긴 한데...

어렵진 않을 거 같긴 하지만 막상 해보면 난관에 부닥칠 거 같기도 하고... 근데 한 번 꼭 만들어보고 싶기는 함 ㅋㅋ

근데 요새는 바빠서 만든다면 내년에 만들 듯 ㅋㅋ
그동안 업무용으로 쓸만한 거 별 거 아닌거지만 몇 개 만들어서 잘 써먹고 있는 중인데 다음 작품은 이걸로 정함.