연봉 격차가 AI 격차로... 퍼플렉시티-하버드, AI 에이전트 사용 연구 결과 공개

aimatters · 2025.12.10 16:33:46

2025년은 AI 에이전트의 원년으로 불린다. 단순히 대화만 나누던 챗봇을 넘어 사용자를 대신해 실제로 행동하고 일을 완수하는 AI 에이전트가 본격적으로 퍼지고 있다. 퍼플렉시티(Perplexity)가 자사의 AI 브라우저 코멧(Comet)과 코멧 어시스턴트(Comet Assistant) 사용자의 수억 건 데이터를 분석한 대규모 연구 결과가 공개되면서, AI 에이전트가 실제로 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 실상이 드러났다. 하버드대학교와 퍼플렉시티가 함께 진행한 이번 연구는 AI 에이전트를 누가, 얼마나, 어떻게 사용하는지를 분석한 최초의 대규모 현장 연구다.

수백만 사용자 데이터로 본 AI 에이전트 사용 실태

해당 연구 논문에 따르면, 연구팀은 2025년 7월 9일부터 10월 22일까지 코멧 데스크톱 사용자들의 익명 데이터를 세 가지로 나누어 분석했다. 첫 번째는 수백만 명의 전체 사용자와 수억 건의 명령어를 포함했고, 두 번째는 무작위로 뽑은 10만 명의 직업을 분류했으며, 세 번째는 10만 명의 에이전트 사용자가 내린 모든 명령을 분석했다. 코멧은 2025년 7월에 출시된 AI 브라우저로, 내장된 코멧 어시스턴트가 웹에서 사용자를 대신해 일정 관리, 문서 편집, 이메일 보내기, 항공권 예약, 쇼핑 등 다양한 일을 스스로 처리한다.

AI 에이전트는 단순히 정보를 주고받는 것을 넘어 실제로 무언가를 바꿀 수 있다는 점에서 기존 챗봇과 다르다. 연구팀은 에이전트 AI를 "사용자가 원하는 목표를 스스로 추구하며, 실제 환경에서 여러 단계의 행동을 계획하고 실행하는 AI 비서"로 정의했다. 리액트(ReAct) 프레임워크에 따르면, 에이전트는 생각하고, 행동하고, 관찰하는 세 단계를 자동으로 반복한다. 생각 단계에서는 사용자 요청으로부터 목표를 파악하고 단계별 계획을 짜며, 행동 단계에서는 외부 도구를 제어해 실행하고, 관찰 단계에서는 결과를 확인해 계획을 조정한다.

부자 나라·고학력자·전문직이 압도적... AI 격차 뚜렷

연구 결과는 AI 에이전트 사용에서 명확한 격차를 드러냈다. 일찍 시작한 사람, 국민소득이 높은 나라의 사용자, 교육 수준이 높은 나라의 사용자, 그리고 디지털이나 전문 지식이 필요한 산업 종사자들이 에이전트를 훨씬 더 많이 사용했다. 전체 연구 기간 중 일반에 공개된 이후 기간이 전체 에이전트 사용자의 60퍼센트, 전체 명령의 50퍼센트를 차지했지만, 일찍 접근할 수 있었던 사용자들은 그들의 비중에 비해 훨씬 더 많이 에이전트를 사용했다.

가장 눈에 띄는 발견은 가장 먼저 시작한 그룹(7월 9일)이 가장 늦게 시작한 그룹(10월 2일)에 비해 에이전트를 쓸 확률이 2배 높고, 명령을 9배나 많이 내린다는 점이다. 나라별로 보면, 국민소득이 높을수록 백만 명당 에이전트 사용자 수가 눈에 띄게 증가했다. 평균 교육 연수가 길수록 에이전트 사용도 늘어났다. 이는 경제적으로 발전하고 교육 수준이 높은 나라일수록 에이전트를 더 많이 쓴다는 것을 확실히 보여준다. 실제 사용량에서도 같은 패턴이 나타났다.

생산성 36퍼센트·학습 21퍼센트... 일 잘하는 데 집중

연구팀은 에이전트 사용을 체계적으로 분류하기 위해 주제, 하위 주제, 작업의 3단계 분류 방법을 새로 만들었다. 분석 결과, 생산성 및 업무 효율(Productivity & Workflow)이 전체 에이전트 명령의 36퍼센트로 가장 많았다. 학습 및 연구(Learning & Research)가 21퍼센트, 미디어 및 엔터테인먼트(Media & Entertainment)가 16퍼센트, 쇼핑 및 커머스(Shopping & Commerce)가 10퍼센트였다. 생산성과 학습이라는 두 가지 주요 분야가 합쳐서 전체의 57퍼센트를 차지했다는 점은 AI 에이전트가 주로 머리를 쓰는 일에 활용되고 있음을 보여준다.

세부 분야로 보면, 전체의 5퍼센트 이상을 차지하는 주요 분야는 강좌(Courses, 13퍼센트), 상품 쇼핑(Goods Shopping, 9퍼센트), 연구(Research, 8퍼센트), 문서 작성(Document Editing, 8퍼센트), 계정 관리(Account Management, 7퍼센트), 소셜 미디어(Social Media, 7퍼센트)였다. 구체적인 작업으로는 학습 과제 지원(Assist Exercises)이 9퍼센트로 가장 많았고, 연구 자료 요약 및 분석이 7퍼센트, 문서 만들기 및 수정이 7퍼센트, 제품 검색 및 필터링이 6퍼센트, 연구 자료 검색 및 필터링이 6퍼센트를 차지했다. 전체 90개 작업 중 상위 10개 작업이 전체의 55퍼센트를 차지해 특정 작업에 사용이 집중되어 있었다.

사용 목적을 분석한 결과, 개인 용도가 전체 에이전트 명령의 55퍼센트를 차지했고, 업무 용도가 30퍼센트, 교육 용도가 16퍼센트였다. 짧은 기간 안에서는 사용자들이 같은 분야에서 계속 사용하는 경향을 보였지만, 시간이 지나면서 여행과 미디어 분야에서 생산성, 학습, 커리어 분야로 옮겨가는 모습을 보였다. 이는 사용자들이 점차 더 머리를 쓰고 일과 관련된 용도로 에이전트를 활용하게 된다는 것을 의미한다.

IT 직종 28퍼센트 차지... 육체노동 직종은 소외

직업별로 보면, 디지털 기술(Digital Technology) 분야가 에이전트 사용자의 28퍼센트, 명령의 30퍼센트를 차지해 압도적 1위였다. 학계(학생 및 교육 관련 포함)와 금융 종사자가 각각 10퍼센트 이상을 차지했고, 마케팅, 디자인, 기업가 분야도 5퍼센트 이상을 차지했다. 이들 직업을 합치면 전체 사용자와 명령의 70퍼센트 이상을 차지했다. 특히 이들은 전체 사용자 중 차지하는 비중에 비해 에이전트를 훨씬 더 많이 사용했다.

사용자 비중 대비 실제 사용 비중을 보면, 접객·이벤트·관광 분야가 1.36배로 가장 높았고, 마케팅이 1.24배, 기업가가 1.17배였다. 실제 사용량 비율로는 마케팅이 1.46배로 가장 높았고, 기업가가 1.38배, 학생이 1.26배, 디지털 기술이 1.12배를 기록했다. 학생과 기업가, 마케팅, 디지털 기술 분야는 일단 사용을 시작하면 더 자주 사용하는 것으로 나타났다. 반면 몸을 쓰는 일이 많은 직업은 사용자 비중이 낮았다.

세부 직업으로 보면, 소프트웨어 개발 및 엔지니어링이 사용자의 14퍼센트, 명령의 15퍼센트를 차지해 가장 큰 그룹이었다. 마케팅의 영업 개발, 디지털 마케팅, 시장 조사 분야와 기업가의 정보 관리, 운영, 전략 분야가 비중 대비 가장 높은 사용률을 보였다. 이러한 결과는 각 직업의 업무 특성이 에이전트가 잘하는 일과 얼마나 맞는지에 따른 차이를 반영한다.

AI가 만드는 새로운 불평등... 교육이 시급하다

이번 연구는 범용 AI 에이전트의 사용 실태에 대한 최초의 체계적 증거를 제공하며, 연구자, 기업, 정책 입안자, 교육자들에게 중요한 의미를 던진다. 연구팀이 만든 분류 방법은 향후 연구의 기반을 제공하며, 발견된 사용 패턴은 AI 에이전트를 만드는 회사와 기업에 실질적인 지침을 준다. 특히 에이전트가 작동하는 웹사이트를 운영하는 기업들에는 AI 에이전트와 함께 사용하기 좋도록 화면을 간단하게 만들 기회가 있다.

그러나 가장 중요한 문제는 AI 에이전트의 불균등한 사용이 기존의 생산성과 학습 격차를 더욱 벌릴 수 있다는 우려다. 디지털 기술과 금융, 마케팅 등 이미 디지털화된 분야의 고소득 전문직 종사자들이 AI 에이전트를 압도적으로 많이 사용하는 반면, 몸을 쓰는 일을 하는 직업이나 저소득 국가의 사용자들은 상대적으로 소외되고 있다. 이는 이미 존재하는 디지털 격차를 더욱 심화시킬 위험이 있다. 따라서 정책 입안자와 교육자들은 국민과 학생들에게 AI 에이전트를 제대로 활용할 수 있는 능력을 키워주고, AI 에이전트가 일과 생활에 깊숙이 들어오는 가까운 미래에 대비하도록 준비시키는 것이 점점 더 중요해지고 있다.

연구팀은 AI 에이전트가 할 수 있는 일의 범위가 계속 넓어지고 있지만, 이 연구 결과가 자동화와 보조 도구 간의 특정 균형을 의미하는 것으로 해석되어서는 안 된다고 강조했다. 예를 들어, 에이전트가 일을 대신하는 것처럼 보일 수 있지만, 사용자가 일을 더 작게 나누어 일부만 에이전트에 맡기는 경우 이는 보조 도구에 가깝다. 앞으로의 연구 과제로는 스마트폰 등 다른 기기에서의 사용 차이 분석, 회사에서의 전문가 사용 연구, 에이전트 평가 및 개선 방법, 최적의 사람-에이전트 협업 방법 설계, 그리고 에이전트 사용으로 얻는 실질적 가치 측정 등이 제시되었다.

FAQ ( ※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)

Q1. AI 에이전트와 일반 챗봇의 차이는 무엇인가요?

A. 일반 챗봇은 주로 대화를 통해 정보를 주고받는 데 그치지만, AI 에이전트는 사용자를 대신해 실제로 행동하고 일을 완수합니다. 예를 들어 챗봇은 항공편 정보를 알려주는 데 그치지만, AI 에이전트는 직접 항공권 예약 사이트에 들어가 조건에 맞는 항공권을 찾고 필터링하며, 심지어 예약까지 진행할 수 있습니다. AI 에이전트는 계획을 짜고, 실행하고, 결과를 확인하는 과정을 스스로 반복하며 목표를 달성합니다.

Q2. AI 에이전트는 주로 어떤 용도로 사용되나요?

A. 연구 결과에 따르면 생산성 향상과 학습이 전체 사용의 57퍼센트를 차지합니다. 구체적으로는 문서 작성 및 수정, 이메일 관리, 온라인 강좌 학습 보조, 연구 자료 검색 및 요약, 계정 관리, 쇼핑 등이 주요 활용 분야입니다. 개인 용도가 55퍼센트로 가장 많고, 업무 용도 30퍼센트, 교육 용도 16퍼센트 순입니다.

Q3. AI 에이전트 사용이 불평등을 심화시킬 수 있다는 우려가 있는데, 왜 그런가요?

A. 연구에서 드러났듯이 AI 에이전트는 주로 고소득 국가, 고학력자, IT·금융·마케팅 등 이미 디지털화된 전문직 종사자들이 압도적으로 많이 사용합니다. 일찍 시작한 사람이 나중에 시작한 사람보다 9배 많이 사용한다는 점도 격차를 보여줍니다. AI 에이전트가 생산성과 학습 효율을 크게 높여주는 만큼, 이를 활용할 수 있는 집단과 그렇지 못한 집단 간의 격차가 더욱 벌어질 가능성이 높습니다.

해당 기사에 인용된 논문 원문은 arvix에서 확인 가능하다.

논문명: The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity

이미지 출처: 이디오그램 생성

해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.

인기 기사

번호	제목	글쓴이	작성일	조회	추천
설문	치어리딩 가장 잘할 것 같은 스타는?	운영자	26/05/11	-	-
2743	함샤우트 글로벌, 일룸에 AI 검색 최적화(GEO) 통합 컨설팅 제공…'AIBA™'로 브랜드 AI 인식 점검한다	aimatters	11:00	5	0
2742	마키나락스, 우리사주 배정 물량 '전량 완판'…5월 20일 코스닥 상장	aimatters	11:00	6	0
2741	FCC, AT&T·스타링크의 에코스타 지상∙위성 하이브리드 주파수 매입 승인…소형 통신사 반발	aimatters	11:00	6	0
2740	점보제트기 날개폭 태양광 드론, 비행 기록 세운 뒤 추락…개척적 무인기 마지막 비행	aimatters	11:00	4	0
2739	아마존, 검색창에 알렉사 직접 탑재…'AI 쇼핑'으로 검색·구매 한 줄로	aimatters	11:00	6	0
2738	시스코, AI 매출 전망 상향에 시간외 19% 급등…동시에 수천 명 감원 발표	aimatters	11:00	4	0
2737	"AI 챗봇이 실제 내 전화번호를 유출한다"… 제미나이에서 잇따라 노출, 막을 방법 없어 [1]	aimatters	11:00	98	0
2736	머스크 xAI, 미시시피 데이터센터서 가스 터빈 50개 무허가 가동…환경 소송 직면	aimatters	11:00	6	0
2735	노션, 작업공간을 'AI 에이전트 허브'로…개발자 플랫폼 공개로 에이전트 생산성 시장 도전	aimatters	11:00	7	0
2734	머스크 xAI '그록', 월가 입성 시동…아폴로·모건스탠리·Valor 시험 도입	aimatters	11:00	7	0
2733	"MS, 오픈AI에 의존하는 게 두려웠다"…알트만 신문서 경영진 내부메모 공개	aimatters	11:00	5	0
2732	백악관 'AI 안전성 출시 전 검토' 행정명령 좌초…미·중 정상회담 결과 기다린다	aimatters	11:00	7	0
2731	블룸버그 "삼성·SK하이닉스, AI 시대에도 '코리아 디스카운트' 안 풀린다"	aimatters	11:00	12	0
2730	커서, '멀티-리포 에이전트' 정식 출시…백그라운드 에이전트가 여러 코드베이스 동시 작업	aimatters	11:00	5	0
2729	영국 휴머노이드, 2030년 美 IPO 정조준…사전주문 3.4만 대·$24억 매출 약속	aimatters	11:00	6	0
2728	샘 알트만 법정 증언 2일차…"머스크가 오픈AI를 '죽음의 소용돌이'에 방치했다"	aimatters	11:00	8	0
2727	30조 원 '소버린 AI' 합병…독일 알레프 알파, 캐나다 코히어에 흡수	aimatters	11:00	6	0
2726	앤트로픽, '클로드 포 스몰비즈니스' 출시…페이팔·퀵북스 등 7종 끼워 소형 점포 업무 전부 처리	aimatters	11:00	6	0
2725	트럼프, 9년 만에 베이징 국빈방문…에어포스원에 머스크·젠슨 황·팀 쿡과 'AI 콜드워' 정조준	aimatters	11:00	6	0
2724	제미나이 시리, 이렇게 바뀐다…6월 8일WWDC 예상되는 iOS27 8가지 변화	aimatters	11:00	6	0
2723	한국어 음성 AI 5종에 수능 듣기 시켜보니, 가장 똑똑한 모델이 들은 것과 가장 다른 답변을 냈다	aimatters	11:00	7	0
2722	100턴까지 멈추지 않는 AI 검색 에이전트, 비결은 '잘 잊는 법'이었다	aimatters	11:00	8	0
2721	“그림판인 줄 알았는데 AI였다”…챗GPT 이미지 2.0, 그림판 그림 열풍 이끌었다	aimatters	05.13	34	0
2720	극단적 위협 아닌 '막다른 길'이 규칙 위반을 부른다... AI 1,680회 실험에서 드러난 진실 [5]	aimatters	05.13	1417	6
2719	솔트웨어, 31억 규모 반도체 제조 AI 사업 수주… AI 데이터 플랫폼 기업으로 전환 가속	aimatters	05.13	15	0
2718	마키나락스, IPO 일반청약 경쟁률 2,807.8대 1… 13.9조 원으로 2026년 최고 청약 증거금 기록 경신	aimatters	05.13	21	0
2717	최신 AI 붐 아이디어 '집에 미니 데이터센터 들여라'…SPAN·엔비디아·풀테그룹 'XFRA' 공식 가동	aimatters	05.13	587	2
2716	MS 365 코파일럿에 '캘린더 에이전트' 본격 가동…SharePoint도 자연어로 차트 만든다	aimatters	05.13	22	0
2715	메타, Llama 버리고 'Muse Spark'로 갈아탔다…AI 앱 신기능 본격 전개	aimatters	05.13	48	0
2714	소프트뱅크, '엔비디아 대항마' 영국 그래프코어에 4억5천만 달러 추가 투입…AGI 정조준	aimatters	05.13	25	0
2713	법정 선 샘 알트만 "머스크가 OpenAI를 자기 아이들에게 물려주겠다더라" [4]	aimatters	05.13	798	2
2712	구글, AI 노트북 '구글북' 공식 발표…매직 포인터로 'PC의 정의'를 다시 쓴다	aimatters	05.13	82	0
2711	톰슨로이터 CoCounsel, 클로드 위에서 다시 태어났다…Agent SDK로 전면 재설계	aimatters	05.13	12	0
2710	법률 시장 정조준한 앤트로픽, 'Claude for Legal' 공개…12개 변호사 전용 플러그인 동시 출시	aimatters	05.13	21	0
2709	앤트로픽-AWS 동맹 가속화…클라우드 빅3 최초 '클로드 플랫폼' AWS 안에서 정식 출시	aimatters	05.13	23	0
2708	사진 설명을 텍스트 한 줄로 바꾸는 순간 AI 에이전트 인식 정확도가 7.7%로 추락한다	aimatters	05.13	20	0
2707	깃랩(GitLab), ‘에이전틱 시대’ 베팅에 인력 감축… 운영 국가 수 30% 축소·R&D 60팀 재편	aimatters	05.12	39	0
2706	‘우주 데이터센터’ 띄울 로켓이 모자란다… 카우보이 스페이스, 약 4,100억 원 시리즈 B 조달	aimatters	05.12	19	0
2705	엘리스그룹, 고용노동부 ‘K-디지털 트레이닝 AI 캠퍼스’ 운영기관 선정… 실전형 AI 엔지니어 양성	aimatters	05.12	15	0
2704	‘쿨리닉’, 피지컬 AI 기반 스마트 냉동장비 체계 구축… 콜드체인 사후 관리 한계 깬다	aimatters	05.12	15	0
2703	동영상도 자동으로 얼굴 블러...아이엠지베이스 VDIT, ‘AI 얼굴 자동 모자이크’ 탑재	aimatters	05.12	14	0
2702	데이블, 대화형 AI 뉴스 위젯 ‘에이블(AI-ble)’ 출시… 기사 안에서 독자 질문 직접 응답	aimatters	05.12	13	0
2701	다시 살아난 ‘디그(Digg)’… 이번엔 AI 뉴스 어그리게이터로 회귀	aimatters	05.12	12	0
2700	스위스 ‘픽테’ 35억 달러 펀드, 현금 비중 30% 아시아·미국 AI 주식으로 옮겼다	aimatters	05.12	20	0
2699	브린욜프슨 “AI 일자리 충격 대비 부족하다”… 美 노동생산성 연 1.8% 성장 베팅	aimatters	05.12	37	0
2698	아시아 증시, AI 낙관론에 중동 불안 압도… 한국 코스피 5% 폭등 사상 최고	aimatters	05.12	16	0
2697	맥 미니가 ‘AI 에이전트 호스트’로… 클로드 수요에 애플 인상·품귀 사태	aimatters	05.12	16	0
2696	알파벳, 첫 엔화 채권 발행 추진… AI 인프라 260조 원 캐펙스 자금 조달 목표	aimatters	05.12	15	0
2695	한국 대기업이 베팅한 컨피그(Config), 370억 원 시드… ‘로봇 데이터의 TSMC’ 노린다	aimatters	05.12	68	0
2694	IBM 보고서 “글로벌 기업 76%가 CAIO 신설”… 1년 만에 26%→76% 폭증	aimatters	05.12	47	0

최근 방문

즐겨찾기

즐겨찾기 갤러리

이미지 올리기 이용안내

갤러리 이슈박스, 최근방문 갤러리

연관 갤러리

개념글 리스트

차단하기

[AI 매터스 갤러리]

갤러리 본문 영역

추천 비추천

댓글 영역

하단 갤러리 리스트 영역

왼쪽 컨텐츠 영역

갤러리 리스트 영역

페이지 이동

오른쪽 컨텐츠 영역

알림 설정

알림

디시콘 리스트

대왕디시콘 사용중

대왕디시콘

즐겨찾기 추가 안내

즐겨찾기 추가 안내

색상 설정

즐겨찾기 편집

폴더명

즐겨찾기 편집

디시콘