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[일반] 문피아 조회 수 분석 1

김통계;갤로그로 이동합니다. 2021.01.19 04:24:03
조회 4967 추천 21 댓글 2
														



안녕하세요. 김통계입니다. 먼저 죄송하다는 말씀 드립니다. 이전 글인 "문피아 조회 수 분석"에서 사용한 방법은 틀린 방법이므로 해당 방법을 이용한 분석은 정확한 분석이라고 할 수 없습니다.
구체적으로는 시계열 자료는 자기상관(Autoregression) 문제가 있기 때문에 자료를 그대로 회귀분석에 사용할 수 없습니다. n번째 자료와 n+1번째 자료는 서로 상관관계가 있기 때문에 회귀분석의 기본 가정인 독립성 가정이 붕괴되며, 따라서 회귀분석을 실시하기에 적합한 자료가 아닙니다. 따라서 해당 방법을 사용하지 않는 것을 권장합니다.

잘못된 정보를 정정하는 김에 조회 수 분석에 관한 글을 다시 적어볼까 합니다. 앞으로의 글은 유료화 전후의 조회 수에 초점을 맞추어 전개해 나갈 예정입니다. 글 내용이 짧지 않아, 몇 차례에 걸쳐 나누어 적겠습니다. 이번 글은 그 시작점으로서 수집한 자료를 통해 문피아 독자들의 속성을 알아보도록 하겠습니다.
(편의상 이하의 서술은 반말입니다.)


자료의 수집 및 전처리 (안 읽어도 됨)

유료화되기 전에 공지가 올라온 소설을 대상으로 표본을 선정하였다. 방식은 임의표집을 사용하였다. 표집 기간은 10/23 ~ 1/15 이었다.

자료는 해당 작품의 유료화 직전(12시간 이내)에 한 번, 한 달 뒤에 한 번 수집되어 총 두 개 시점을 가지고 있다. 유료화 이후에 수집한 자료는 유료화 이후 부분만을 분석에 사용하였다. 이는 변수명 뒤에 소문자 t를 붙임으로써 구분한다.

유료화 이전 자료는 1~3화 및 마지막 세 편이 분석에서 제거되었으며, 유료화 이후 자료는 마지막 세 편만 분석에서 제외하였다.

최소값과 최대값의 큰 차이로 인해 발생하는 왜곡을 줄이고자 조회 수, 추천 수, 댓글 수 변수의 로그변환을 실시하였다. 각 변수는 작품 내에서의 평균값을 분석에 사용하였다.

n번째 글과 n+1번째 글의 조회 수 차이를 통해 생존율을 계산하였다. 계산 공식은 다음과 같다.

n번째 조회 수 / n+1번째 조회 수 * 100

조회 수 대비 추천 수의 비율을 계산하였다. 공식은 다음과 같다.

추천 수 / 조회 수

그 외에 수집된 자료는 다음과 같다.
· 남성 및 여성 독자 수
· 10대 ~ 50대 이상 독자 비율
· 평균 연재 간격
· 연참 횟수
· 선호작 수


문피아 독자의 연령 분포


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변수명 뒤에 t가 붙지 않은 것은 유료화 전에 수집한 자료이며, t가 붙은 것은 유료화 이후에 수집한 자료이다. 최소값과 최대값이 상당히 차이가 나는 모습을 볼 수 있는데, 이는 장르 차이에 의해 구분된다. 무협의 경우 10대 독자의 비율이 3%까지 낮아지며 반대로 50대 이상 독자의 비율이 41%까지 높아지는 모습을 볼 수 있다. 반대로 아카데미물의 경우 10대 독자의 비율이 23%로 높아지고 50대 이상 독자 비율은 6%까지 낮아진다.


문피아 독자의 성별 분포

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남녀비는 남성이 분자이고 여성이 분모이다. 따라서 평균 7.7이라는 것은 남성이 여성에 비해 약 8배 많다는 것이다. 연예계나 아이돌, 엔터테이먼트, 힐링, 회사와 관련된 장르는 남녀비가 0.4에서 4 정도로 여성의 수가 많았고, 대체역사나 전쟁, 무협, 먼치킨 종류는 남녀비가 7에서 13 정도로 남성의 수가 많았다.


조회 수 기술통계량


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문피아서는 누적 조회 수 정보를 제공한다. 이는 유료화를 하더라도 유지되므로 유료화 이전과 이후의 누적 조회 수 정보가 있다면 그 둘의 차이를 통해 유료화 이후에 추가된 조회 수를 구할 수 있다. 표본 수가 76인 것은 4개의 표본이 유료화 이후의 조회 수를 측정하지 못했기에 생긴 결측치이다.

조회 수 Log 평균은 편당 조회 수를 로그변환한 뒤 평균을 계산한 것이다. 로그 값이므로 지수 변환하면 원래 값을 알 수 있다. 대략적인 값은 아래와 같다.


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로그 평균값인 9.55를 지수 변환할 경우 14037.1을 얻을 수 있다. 즉, 유료화하기 직전 작품의 평균적인 조회 수는 1만 4천이라고 할 수 있다. 다만 이 계산은 유료화 전의 전체 조회 수 평균을 의미할 뿐, 유료화 직전화의 조회 수를 나타내지는 않는다.

생존율은 n화에서 n+1화로 넘어갈 때 얼마나 많은 사람들이 따라왔는지를 의미한다. 유료화 전후로 사람들이 작품을 대하는 태도가 달라짐을 알 수 있는데, 유료화 전에는 다소 흥미가 떨어지더라도 따라오는 모습을 보이는 반면, 유료화 이후에는 재미가 없을 경우 바로 이탈하는 모습을 확인할 수 있다.

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위의 표는 10화 단위로 구분했을 때 유료화 이전의 생존율이다. 이 자료는 1~3화가 절단된 자료임에도 불구하고 여전히 1~10화의 생존율은 다른 구간에 비해 낮은 모습을 확인할 수 있다. 이러한 형태는 초반 13화에서 취향이 맞지 않는 사람들이 이탈하기 때문에 나타나는 것으로 보인다.

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유료화 이후에는 1~20화 구간이 그 이후 구간보다 낮은 생존율을 보인다. 이는 독자들은 유료화 이후 20화 내에서 더 따라갈지, 그만둘지를 결정하는 것으로 추측할 수 있다.



추천 수 기술통계량


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유료화 총 추천의 경우는 유료화 이후 누적 추천 수이며, 조회 수와 마찬가지로 계산되었다.

추천 수도 조회 수와 마찬가지로 표본별 편차가 크므로 로그 변환하여 분석하였다. 평균값을 지수 변환할 경우 339.4가 나온다. 이 경우도 마찬가지로 한 작품의 전체 평균값이다.

조추비는 조회 수와 추천 수의 비율을 말한다. 평균 조추비가 0.023이므로 조회 수 100당 2.3개의 추천을 기대할 수 있다. 유료화 이후 조추비는 약 4배 상승하는데, 이는 해당 작품에 추천을 누르지 않는, 낮은 흥미를 느낀 사람들이 탈락하기 때문으로 보인다.


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10화 단위로 구분해서 보았을 때 조추비는 회차가 지날수록 증가하는 모습을 보인다. 이는 낮은 흥미를 가진 사람이 점차 탈락하면서 추천 비율이 증가하는 것으로 볼 수 있다.


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조추비가 증가하는 모습은 유료화 이후에도 관측할 수 있다. 다만 유료화 이후 자료는 30화 이상 연재한 표본 수가 적기 때문에 확정적인 결론을 내리기 어렵다.



댓글 수 기술통계량


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유료화 이전의 평균적인 댓글 수는 약 17.2개이며, 유료화 이후는 약 7.6개이다.


연재 간격 및 연참 기술통계량


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유료화 이전의 평균적인 연재 간격은 약 1.1일이었으며, 유료화 이후도 크게 다르지 않았다. 다만 연참 횟수에서는 차이가 있었는데, 유료화 이전에 평균적으로 2.6회의 연참이 있었다면 유료화 이후에는 평균 5.1회의 연참이 있었다. 유료화 이전의 평균적인 연재 기간이 53.9일이며 유료화 이후의 연재 기간이 26.3일임을 감안할 때, 유료화 이후 연참이 더 많았음을 알 수 있다.



선호작 수 기술통계량


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선호작 수는 유료화를 기점으로 감소하는 모습을 확인할 수 있다. 감소 비율은 선호작 수가 0이 된 작품을 제외하고 계산하여 약간의 왜곡이 있다. 다만 유료화 이후에 평균적으로 77.5%의 사람들이 남는다는 것을 확인할 수 있다.

여기까지가 자료의 기술통계량이다. 궁금한 점이 있다면 댓글을 달거나 rlarhkdrh122@지메일로 연락하면 된다. 미안하지만 세 줄 요약은 불가능하다.


---
장르별 분석을 했다면 더 나은 결과를 보여줄 수 있었을 것이라고 생각합니다. 다만 그것이 불가능했습니다. 장르 구분의 문제가 아니라 분석에 사용한 소설들을 제가 읽어본 적이 없다는 것이 문제입니다. 단순히 제목과 소개글만 보고 판단하기에는 무리가 있다고 생각했습니다.

그래서 여러분의 도움이 필요합니다. 장르 구분에 도움을 주실 의향이 있으신 분은 제 이메일로 연락해주시면 설문 링크를 보내드리겠습니다. 그 링크에는 80편의 소설이 있으며, 그들 중 자신이 읽어본 적이 있는 소설에 한해서 장르나 속성을 적어 보내주시면 됩니다. 그런 응답들을 모아서 공통적인 것을 해당 소설의 속성으로 하겠습니다.

이 작업에 참가해주신 분들에게 작은 보답이나마 분석 글을 돌려드리고자 합니다. 충분한 양의 자료가 모인다면 장르별 분석을 진행하여, 작업에 참가해주신 분들에게 보내드리겠습니다. 그 글은 공개되지 않을 것입니다. 만약 충분한 수의 자료가 모이지 않더라도 나름의 분석을 진행하여 보내드리겠습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.



2편 링크

https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=tgijjdd&no=432002&page=1


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